أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب الرقمية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب, لم يعد الذكاء الاصطناعي موضوع نتكلم عنه للمستقبل بل أصبح حاضر نعيش فيه ويتحكم في الكثير من التقنيات والألعاب الرقمية وبدأت قوة الذكاء الاصطناعي منذ أن تفوق على بطل العالم للشطرنج غاري كاسباروف فللذكاء الاصطناعي قدرة على تحليل مئات الملايين من حركة الشطرنج في الثانية فكان لدي Deep Blue عدد هائل من البيانات التي تعمل على تنفيذ قراراتها, ومنذ ذلك الحين سلك الذكاء الاصطناعي طريقة تحول تطور ألعاب الفيديو.

ما أهمية الذكاء الاصطناعي في الألعاب الفيديو؟

ما أهمية الذكاء الاصطناعي في الألعاب الفيديو؟
ما أهمية الذكاء الاصطناعي في الألعاب الفيديو؟

يدخل الذكاء الاصطناعي في دعم سلوك المتجاوب والتكيف داخل ألعاب الفيديو على سبيل المثال يستطيع التحكم في الشخصيات المساعدة NPCs والشخصيات غير اللاعبة والتي تتمثل في أعداء المستخدم البشري أو حلفائه وتقوم بتعديل سلوكهم باستمرار للتوائم مع تصرف المستخدم البشري.

ومن خلال تطور سلوكيات الشخصيات الغير قابلة للعب وتنوع محادثتها وتعديل الإجراءات بها يزيد من المواجهات التي تتحدى اللاعب البشري.

كما أنه يدخل في تكوين المظاهر الطبيعية للعبة مثل التضاريس ومدى استجابة اللاعب البشري ورد فعله تجاهها.

وبتالي الذكاء الاصطناعي خلق طفرة كبيرة في عالم ألعاب الفيديو حيث جعلها أكثر مرونة وبها بيئات متعددة وشخصيات تشبه العالم الحقيقي.

شاهد أيضا: مايكروسوفت تطلق وحدة تحكم لذوي الهمم

ما الهدف من الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو؟

ما الهدف من الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو؟
ما الهدف من الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو؟

الهدف من استخدام الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو هو تحسين التجربة والجودة والمشاهدة للاعبين, فهو اصبح من البرامج الأساسية لمصممي الألعاب لتوفير ألعاب مختلفة لأجهزة متعددة.

تشغيل الألعاب خرج عن النطاق التقليدي من وحدات التحكم والكمبيوتر وسطح المكتب إلى عالم الهواتف الذكية وسماعات الرأس VR والأجهزة المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء فالمتحكم أصبح يستطيع عمل ألعاب من أجهزة متنوعه ووحدات تحكم مختلفة.

أصبح من الضروري استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الألعاب ومن المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي ربحا يصل إلى 314 مليار دولار أمريكي مع حلول عام 2026.

وبتالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أصبح ينمو ويزداد مع الوقت.

ما هي أفضل التطبيقات الألعاب بالذكاء الاصطناعي؟

ما هي أفضل التطبيقات الألعاب بالذكاء الاصطناعي؟
ما هي أفضل التطبيقات الألعاب بالذكاء الاصطناعي؟

أصبح للذكاء الاصطناعي أهمية كبيرة في مجال ألعاب الفيديو حيث يتم تطبيقه لتحسين جودة الصور وإنتاج مستوي الألي والمواقف والقصص وتحقيق توازن بين اللاعبين البشريين والأشخاص المساعدة بجانب تعديل سلوكيات والبيئة المحيطة لتناسب اللاعب وخلق روح منافسه ورفع مستوى التحديات.

تحسين جودة الصورة

تحسين جودة الصورة
تحسين جودة الصورة

يعمل على تحسين جودة الصورة من خلال طريقة التعلم العميق يحول الصورة من  3D إلى صورة واقعية حيث تم تطبيقه على Grand theft Auto 5 ولقد حققت التجربة نجاحا بالفعل.

عملوا على إنشاء خلايا عصبية تعطي صورة واقعية لمناطق في لوس أنجلوس وكاليفورنيا.

يعمل على تحسين رسومات اللعبة من خلال تطبيق لتحسين الصور.

الخوارزميات التي تقوم عليها هذا البرنامج يعمل على رفع جودة الصور من المنخفضة إلى صورة أقرب للواقع بوحدات أكبر بكثير من البكسل.

 توليد مستويات جديدة للعبة

 توليد مستويات جديدة للعبة
توليد مستويات جديدة للعبة

مستوى اللعبة والذي يعرف بإنشاء محتوى إجرائي PCG حيث تقوم الخوارزميات بالذكاء الاصطناعي بتوليد عالم مفتوح وضخم وإنشاء مستويات جديدة للعبة.

ألعاب الخرائط المفتوحة أو البيئات المفتوحة من الألعاب التي تساعدك في الاندماج مع اللعبة واكتشاف بيئات ضخمة, تطوير مثل هذا النوع من الألعاب يتطلب وقت كبير وتصميمات كبيرة ولكن مع الذكاء الاصطناعي اصبح الموضع أسرع بكثير في إنشاء مشهد جديد وتحسين استجابته على حسب تقدم اللاعب في اللعبة.

من اشهر الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من حيث تطور مستواها باستمرار وإنشاء ديناميكية بين اللاعب واللعبة هو No Man’s Sky.

إنشاء سيناريوهات جديدة للقصص تتواءم مع تطور اللعبة

إنشاء سيناريوهات جديدة للقصص تتواءم مع تطور اللعبة
إنشاء سيناريوهات جديدة للقصص تتواءم مع تطور اللعبة

من وظائف الذكاء الاصطناعي إنه لديه القدرة على تأليف سيناريوهات ومواقف وقصص تتلاءم من اللعبة واستجابة اللاعب البشري لها من خلال التأثير على قصة درامية من خلال الأفعال أو الأقوال.

السيناريوهات يتم إنشاؤها من خلال خوارزميات تعتمد على التجارب السردية السابقة ومن أشهر البرامج التي تعتمد على هذا النوع هو Dungeon 2.

تستخدم اللعبة نصوص مطوره من مصادر مفتوحة من Open Al ثم يتم تطبيق الرواية على Choose your own adventure.

يساعد على تحقيق توازن بين تعقيدات اللعبة

يساعد على تحقيق توازن بين تعقيدات اللعبة
يساعد على تحقيق توازن بين تعقيدات اللعبة

يحقق الذكاء الاصطناعي توازن بين الأنظمة المعقدة داخل اللعبة واستمرار اللاعب في اللعب من أجل الحصول على مغامرة أكبر وتجربه تشبه الحياة, تعمل الخوارزميات الذكاء الاصطناعي في توقع قرارات وأفكار اللاعب تجاه مستجدات اللعبة مثل الطقس والعواطف.

فمثلا لعبه FIFA من الألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث بعد تحديد الفريق يقوم الذكاء الاصطناعي العمل على شخصيات اللعبة للتناغم مع بعضها وسلوكياتها تشبه سلوك اللاعب الحقيقي.

إضافة ذكاء للأشخاص التي لا تلعب NPCs

إضافة ذكاء للأشخاص التي لا تلعب NPCs
إضافة ذكاء للأشخاص التي لا تلعب NPCs

مع استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح للشخصيات غير القابلة للعب أكثر استجابة وذكاء لبيئة اللعبة بشكل متطور ومبتكر, هناك العديد من الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الألعاب ويستخدم SEED لزيادة كفاءة الشخصيات الغير قابلة للعب.

شاهد أيضا: أفكار هدايا عيد ميلاد مبتكرة

طريقة عمل الذكاء الاصطناعي في الألعاب الرقمية

طريقة عمل الذكاء الاصطناعي في الألعاب الرقمية
طريقة عمل الذكاء الاصطناعي في الألعاب الرقمية

يعتمد الذكاء الاصطناعي على بعض التقنيات مثل توجيه سلوك الشخصيات غير القابلة للعب وإنشاء سيناريوهات تشبه الواقع مما تسمح لهم باتخاذ القرار المناسب.

أشجار القرار

أشجار القرار
أشجار القرار

وهي عبارة عن خوارزميات التعلم الآلي والخاضعة للإشراف والترجمة لبيانات إلى متغيرات يمكن تقييما مما توفر للشخصيات الغير قابلة للعب أن تتخذ قرارات بناء على تلك العوامل.

فمثلاً  يمكن تحديد الحالة العاطفية على حسب إذا كان العدو يحمل سلاحا أم لا إذا كان الشخصية تحمل سلاحا فإنه عدو ويبدأ NPC باتخاذ موقف دفاعي.

الخوارزميات الجينية

الخوارزميات الجينية
الخوارزميات الجينية

وهي تطبق مبدأ الانتقاء الطبيعي لاستخراج حلول مثلي بناء على مجموعة من البيانات والمتغيرات التي يتم تجميعها بشكل عشوائي لتعطي في النهاية نتائج حتمية وعند تقييم هذه النتائج يتم تحديد النتيجة المثالية بناء على افضها والأكثر تكرارا.

فمثلا يساعد الذكاء الاصطناعي NPC في الانتقال سريعا بين البيئات المختلفة مع مراعاة الوحوش والمخاطر الأخرى.

الشبكة العصبية

الشبكة العصبية
الشبكة العصبية

وهنا تستخدم مجموعة من البيانات المحددة والتي تتأقلم مع بيانات مختلفة وذلك للتعلم السريع أثناء الانتقال وتلبية احتياجات اللعبة من السيناريوهات فمثلا تغير سلوك الشخصيات وأفعالهم مما يخلق جو من البيئة الواقعية للاعبين.

التعلم المعزز

التعلم المعزز
التعلم المعزز

هو شكل من أشكال التعلم التي يتبع نهج التجربة والخطأ وتقديم مكافآت وعواقب للإجراءات, على سبيل المثال  قد يتخذ NPC قرار داخل اللعبة وتكون نتيجة الموت في المرة القادمة يتذكر NPC ذلك ويتخذ نهج مختلف ويظل اللاعب على قيد الحياه ويكسب نقاط مكافئه.

شاهد أيضا: أحلي عبارات للعروسين قصيرة

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للألعاب
أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للألعاب

يعمل الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الصورة ورد فعل الشخصيات الغير قابلة للعب بجانب خلق بيئة تشبه الواقع وتجانس بين اللاعبين ورد فعل يشبه الأشخاص الحقيقة مما يعطي تجربة لعب مثيرة وفريدة من نوعها ومن أفضل الألعاب التي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي:

ألعاب الأكشن حيث يتحكم اللاعب البشري في الشخصيات في بيئة افتراضية يستخدم فيها القوة والركض ومقاومة الوحوش الأسطورية والغريبة والانتقال من مستوى لمستوى أعلى بأعلي جوده للصوره.

لعبه المحاكاة الإله: وهي لعبه فرعية من اللعبة الاستراتيجية يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي ليسطر اللاعب على كل محتويات اللعبة حيث يستطيع التعديل في الأفراد والمجتمعات وحالة الطقس والمظاهر الخارجية.

الرياضات الجماعية: وفيها يقوم اللاعب بدور المدرب واللاعب في نفس الوقت وتظهر في الألعاب الشعبية مثل كرة القدم والهوكي والبيسبول وكرة السلة.

السباقات الفردية وفيها يتحكم اللاعب البشري في مركبة أو طائرة أو قارب ويسير في مسار معين ويتنافس مع لاعبيه أخري وتكون في إطار صوره تشبه الحقيقة.

وفي النهاية لقد عرضنا عليكم صورة مفصلة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب وطريقة عمل الذكاء الاصطناعي ومدى تحكمه في مستقبل الألعاب الرقمية.

شارك

You cannot copy content of this page